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 파이썬 기초#2 (영상) 파이썬 개발 환경 (아나콘다) 설치와 실행

 

 파이썬을 코딩하거나 작업하기 위한 개발환경은 여러 가지 형태가 있다.  그중에서도 윈도, 맥, 리눅스 등의 운영체제 안에서 웹 환경에서 쉽게 개발할 수 있게 도와주는 아나콘다를 설치해보려고 한다.  아나콘다의 장점은 클라우드 형태의 IDE(통합개발환경) 형태로서, 파이썬의 웹코딩 툴인 주피터 노트북(jupyter notebook)과 , 파이썬을 이용한 머신러닝(AI학습) 시스템을 구축하거나, 빅데이터 분석 구축과 파이썬의 비주얼 작업 등을 도와주는 도구들 (Rstudio, spyder, Glueviz 등)을 사용하기 용이한 장점이 있다. (데이터 과학 도구들 사용 용이)

 

 앞으로 파이썬 코딩 기초부터 다뤄볼 예정이고, 종종 유용한 도구들을 함께 활용하는 법에 대해 다루어 볼 예정이다.

오늘은 그 첫 시간으로, 아나콘다 ( Anaconda )를 설치해 보도록 하겠다.  (영상 속에 설치 전 과정과 설명이 담겨 있음) 

 

 

아나콘다  다운로드 & 설치 영상

 

아나콘다 설치 및 파이썬 실행영상

 

▶ 설치과정 이미지 :

(이미지 클릭, 확대해서 보세요)

 

 

아래 자신의 PC 운영체제에 맞게 선책후 다운로드 한다. 

아래의 경우는 윈도우 64bit 버전일 경우 체크 한 경우임. 

현재는 아나콘다(Anaconda) 런처 파일을 다운로드 받고 설치 하는 과정임.  
단, 아나콘다 런처에서 파이썬을 실행하려면, 파이썬 코어가 설치되어 있어야 함으로, 파이썬이 설치 되어 있지 않은 경우 아래 파이썬 버전 중 선택하여 먼저 다운로드 후 설치를 진행하고, 아나콘다 런처(Launcher) 프로그램을 설치하면 됨.

참고로, 파이썬 버전이 아래와 같은 2.7 버전과, 3.7버전을 제시하는 이유는  파이썬 명령어 형식이 변화가 크기 때문이며, 2.7 버전에서 numpy, spyder 등등의 툴을 사용하여 구축한 시스템이 있을 경우,  3.7 버전에서 수정하고 돌릴 경우  에러가 나고 실행이 되지 않는다.   

따라서 이런 경우를 제외하고는 최근 버전인 3.7 을 다운받아 사용하면 된다.   
(참고로 현재,  Python.org 에서는 최신 버전(3.8)이 발표되 었다. )

다운로드 사이트 :  https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

 

Anaconda Python/R Distribution - Free Download

Anaconda Distribution is the world's most popular Python data science platform. Download the free version to access over 1500 data science packages and manage libraries and dependencies with Conda.

www.anaconda.com

혹은 아래 클릭 하면 바로 다운로드 받으실 수 있습니다.

[ 아나콘다 설치 파일 다운로드 ] :  ← 클릭!

 

 

파일을 다운로드 하면 ,

위와 같은 과정으로 설치 후에는 Anaconda 실행아이콘이 설치되며, 이를 실행하면 아래와 같은 아나콘다 런처 화면을 볼 수 있다.

 

아래 주피터 노트북 런처 아이콘이 보이며,  그 외 기타 툴들을 설치하여 파이썬과 함께 사용가능하다.

 

 

※ 중요~!

 

만약,  런처 화면에서 주피터 노트북이 실행이 되지 않고, 커맨트창(도스창) 화면만 띄워져 있을 경우에는,  다른 요인 때문에 웹 브라우저에 직접 띄워 주지 못하는 경우이다.  

이럴경우 아래 주소 코드를 드래그 하여 복사 후 크롬 웹 브라우저 주소에 붙여 넣기를 하면, 주피터 노트북 페이지를 띄워 준다.  (세 가지 주소중 한가지만 Ctrl+C, Ctrl+V 하면 됨).

 

웹 브라우저에서 아래와 같은 주피터 노트북 화면이 실행이 되면, 

우측메뉴에서 New 를 클릭하고,  다시 Python3 를 클릭하면, 파이썬 코드를 입력하는 화면이 실행이 된다.

 

즉, 현재의 화면은 주피터 노트북의 파일 탐색창(관리) 같은 개념이고, 

코드가 실행 되면, 아래와 같은 코딩편집 화면을 볼 수 있을 것이다.

 

위와 같이,  웹 상에서 파이썬 코드가  직접  실행이 된다.  

shift+Enter 키를 치면 바로 그 아래 실행결과를 띄워주니 코딩 연습하기에 매우 편리한 구조이다.

 

또한 기상청 기온 데이터와 그래프를 그려주는 matplotlib 라이브러리를 적절히 이용하면,  아래와 같은 출력을 얻을 수 있다.   

( 2009년~2019년 , 10년 동안의 서울 월간 최고기온 데이터를 시각화 하기 )

 

이와 같이 파이썬은 데이터를 주무르고 실험과 실습하기 좋은 코딩환경을 Anaconda3가 제공하고 있으니 ,
한 번 활용해 보시면 좋을 것 같네요.

 

감사합니다.

 

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